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Ventajas de construir con una empresa aliada desde la planificación

¿Qué entendemos por “proyección” y “plusvalía”? Proyección: condiciones objetivas que anticipan demanda futura (accesos en mejora, atractivos naturales, cercanía a servicios/ciudades, uso recreacional). Plusvalía: aumento del valor del terreno en el tiempo por efecto de esa proyección (mejor conectividad, consolidación del entorno, ordenamiento técnico-legal y comercial). Lo esencial para elegir bien 1) Ubicación y conectividad

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Cómo elegir un terreno con proyección y plusvalía | Landa

¿Qué entendemos por “proyección” y “plusvalía”? Proyección: condiciones objetivas que anticipan demanda futura (accesos en mejora, atractivos naturales, cercanía a servicios/ciudades, uso recreacional). Plusvalía: aumento del valor del terreno en el tiempo por efecto de esa proyección (mejor conectividad, consolidación del entorno, ordenamiento técnico-legal y comercial). Lo esencial para elegir bien 1) Ubicación y conectividad

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Invertir en el sur de Chile: tendencia 2026 y cómo evaluarla | Landa

Inversión en el sur de Chile: naturaleza + conectividad + demanda real   En 2024 Chile registró récord de turistas internacionales (5,24 millones de llegadas), consolidando la recuperación de destinos del sur. En el verano 2025, Temuco y sus alrededores destacaron entre los mayores aumentos de ocupabilidad hotelera a nivel país, señal de una demanda

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Crowdfunding inmobiliario: invertir en comunidad, con plusvalías y visión sostenible

El crowdfunding inmobiliario permite invertir en comunidad, participar como socio en una SpA por proyecto y capturar plusvalías desde etapas tempranas. Te contamos cómo opera el modelo de Landa, sus ventajas, y cómo dar el siguiente paso según tu perfil (proyectos, construcción con ARKA o inversión colaborativa).   Por qué participar en un crowdfunding inmobiliario

Data Science agent skills, modular ML pipelines & evaluation — practical playbook

Data Science Agent Skills & Modular ML Pipelines — Practical Guide Quick snapshot: Implement agents that automate data profiling, apply SHAP-driven feature engineering, power modular ML pipelines, and drive model-evaluation dashboards with A/B test rigor and time-series anomaly detection. This guide lays out the concrete skills, workflow patterns, and implementation tactics to build agent-driven AI/ML

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